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Un proyecto vinculado a la gestión de olores en EDAR, finalista de la X Edición de los “enerTIC Awards 2022”

 En DAM General, Innovación, Jornadas eventos
  • El trabajo es un caso de estudio piloto realizado por el Departamento de “Calidad de Aire y Olor” del Grupo DAM, en colaboración con las empresas Amplía Soluciones S.L. y Kunak Technologies S.L.
  • El consumo de los sistemas de desodorización puede llegar a suponer, en plantas de gran tamaño, hasta un 15-20% del consumo de una EDAR.

El proyecto “Sistema de alerta temprana para gestión de olores en EDAR”, que están desarrollado desde el Grupo DAM (Depuración de Aguas del Mediterráneo S.L.), ha resultado finalista en la Categoría “Smart Factory” de los enerTIC Awards 2022 “Premios a la innovación y la mejora de la competitividad energética a través de la digitalización”, tras acceder a la segunda y definitiva fase.

El trabajo es un caso de estudio piloto que se realizó en segundo semestre del año 2021 en la EDAR Molina de Segura (Murcia) con la colaboración de la Entidad de Saneamiento de Murcia (ESAMUR), y que en estos momentos se encuentra en fase de escalado a otras instalaciones.

El proyecto, impulsado por el departamento de “Calidad del Aire y Olor” de DAM, contó con el apoyo de otros departamentos de la entidad valenciana como los de “Transformación Digital y Simulación” e “I+D+i, así como de las empresas Amplía Soluciones S.L. y Kunak Technologies S.L.

“El sistema de alerta temprana para gestión de olores está dirigido, además de minimizar el impacto por olor en las depuradoras, a optimizar el consumo energético que puede llegar a suponer, en plantas de gran tamaño, hasta un 15-20% del consumo de una EDAR. Por ello, conocer el impacto de cada proceso ayudará a planificar mejor las actuaciones en planta, así como a seleccionar el mejor escenario posible”, explican las responsables del proyecto.

En este sentido, consideran de gran importancia “la optimización de los procesos implicados en la gestión del olor, mediante el uso de las nuevas tecnologías de digitalización”, ya que el impacto por olor generado por las depuradoras “continúa siendo una asignatura pendiente y compleja de abordar”, indican las investigadoras del Grupo DAM.

 “La tecnología permite crear un sistema de alertas ante posibles episodios de malos olores”

La tecnología implementada permite crear un sistema de alertas ante posibles episodios de contaminación por malos olores lo que permitirá, además, prevenir de posibles molestias a las poblaciones próximas a las estaciones de depuración de aguas.

  • enerTIC Awards

En esta segunda fase los usuarios registrados podrán emitir sus votaciones (del 10 de octubre al 18 de noviembre), atendiendo a los criterios establecidos sobre los Proyectos elegidos como Finalistas.

Desde el año 2013, los enerTIC Awards premian los proyectos tecnológicos más innovadores desarrollados por empresas y organizaciones comprometidas con la eficiencia energética y la sostenibilidad. En esta convocatoria, tanto organizaciones públicas como privadas han presentado sus proyectos a 15 categorías, entre las que se encuentran: Digital & Disruptive Startups, Digital Transformation, E-Government, I+D+i for Sustaintability, Smart Buildings, Smart Cities, Smart Energy Operations, Smart Factory, Smart Manufacturing & Maintenance, Smart Mobility, Smart Product, Smart Renewable Technology, Smart Solutions and Services, Smart Territories & Tourism y Zero Emission.

Los resultados definitivos se darán a conocer en la Ceremonia de Entrega de Galardones que tendrá lugar el 15 de diciembre y en la categoría “Smart Factory” compiten como finalistas soluciones desarrolladas por las empresas MAHOU San Miguel y HEINEKEN.

  • Si quieres conocer más detalles sobre la investigación puedes leer la entrevista de enerTIC a Lidia Saúco Bozic, Responsable Departamento Calidad del Aire y Olor en DAM Aguas.

https://enertic.org/entrevista-a-lidia-sauco-bozic-responsable-departamento-calidad-del-aire-y-olor-en-dam-aguas/

  • Para poder votar en fase 2 por el proyecto de DAM puedes registrarte en el siguiente enlace.
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